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Un prototype qui transforme un entretien audio en fiche candidat, puis permet de la corriger en langage naturel avec une IA.
25/06/2025 · Arthur Mondon
- Cadre
- Commande d’une agence de casting · projet étudiant
- Durée
- Trois jours
- Équipe
- Réalisé en binôme avec un autre étudiant
- Livrable
- Prototype de faisabilité testé avec l’agence
Le point de départ
Dans le cadre d’un projet étudiant, une agence de casting a commandé une preuve de concept pour faciliter le traitement de ses entretiens candidats. Le temps de réalisation était limité à trois jours : l’objectif était de démontrer un parcours fonctionnel, de l’appel à la génération d’une fiche candidat.
Les objectifs
Réduire le travail de reprise des échanges en transcrivant l’audio, en résumant l’entretien et en extrayant les informations utiles à une fiche structurée. L’utilisateur devait ensuite pouvoir corriger cette fiche facilement avant de l’exporter.
Mon intervention
J’ai travaillé en binôme avec un autre étudiant pour concevoir et réaliser ce prototype en trois jours. Ce délai très court imposait de concentrer le travail sur la démonstration du concept et l’intégration des fonctionnalités essentielles.
La solution
L’administrateur crée une salle d’appel et partage son lien au candidat. Celui-ci rejoint l’entretien directement dans le navigateur, sans créer de compte. Le candidat est informé de l’enregistrement oralement et par une indication à l’écran.
L’audio est transmis à Whisper pour la transcription. GPT-4 produit ensuite un résumé et extrait les informations nécessaires à une fiche candidat, exportable en PDF.
Une interface de conversation permet de demander des modifications en langage naturel. L’historique des échanges conserve le contexte : après une correction du nom de famille, l’utilisateur peut demander d’appliquer la même correction à l’adresse e-mail sans reformuler toute l’instruction.
Les fonctionnalités
- Création d’une salle d’appel et partage d’un lien d’invitation
- Accès du candidat dans le navigateur, sans création de compte
- Entretien audio avec information du candidat sur l’enregistrement
- Transcription de l’audio avec Whisper
- Résumé et extraction des informations par GPT-4 pour générer une fiche candidat
- Correction de la fiche par conversation en langage naturel, avec historique et prise en compte du contexte
- Export de la fiche au format PDF
Les résultats et l’usage actuel
Le prototype a été présenté et testé avec l’agence sur des entretiens réels. L’agence s’est montrée impressionnée par les fonctionnalités intégrées dans un délai aussi court.
La solution n’a toutefois pas été retenue : le besoin final portait sur la transcription d’appels téléphoniques classiques, alors que le prototype faisait passer les entretiens par une salle d’appel web. Le projet a permis de démontrer la faisabilité de la génération et de la correction assistée de fiches candidats.
Les choix techniques et les technologies
Le principal défi consistait à intégrer la chaîne appel, transcription, génération de fiche et corrections conversationnelles dans une application web en seulement trois jours. Le prototype privilégie la validation de ce fonctionnement ; une refonte serait nécessaire pour en faire un produit abouti.
Technologies
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Python
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